开放原子开源基金会技术监督委员会（TOC）AI Infrastructure SIG成立公告

尊敬的开源社区成员：
我们欣然宣布，开放原子开源基金会技术监督委员会（TOC）正式成立AI Infrastructure（AI-Infra）特别兴趣小组（SIG）。该SIG将聚焦人工智能基础设施的技术演进与开源生态建设，致力于推动相关开源项目的发展，探索前沿技术方向与合作机会。

背景与意义

随着以GPT、DeepSeek等为代表的大模型迅速发展，AI的训练、推理和部署对底层基础设施提出了前所未有的挑战。传统的机器学习平台已难以满足大模型在计算、存储、网络等资源方面的高性能需求。AI基础设施的范畴也由此从早期的机器学习平台工具，拓展为涵盖芯片、网络、操作系统、数据库等多个层面的综合技术体系。

这些关键技术的协同发展，不仅是应对大模型复杂性挑战的关键路径，也为AI应用的规模化落地与服务的稳定运行提供坚实保障。

在此背景下，AI-Infra SIG的成立具有重要意义，旨在：

1.促进技术交流：为社区成员搭建开放的协作平台，共同探讨AI基础设施的技术趋势、挑战与解决方案；
2.推动项目发展：支持现有项目的技术迭代与社区建设，同时孵化有潜力的新型开源项目；
3.构建开源生态：通过跨领域合作与技术创新，打造一个开放、高效、可持续的AI基础设施生态体系。

SIG聚焦领域

AI-Infra SIG将围绕以下技术方向开展讨论与合作：

●芯片与硬件加速：研究GPU、TPU、FPGA等硬件在训练与推理中的优化路径；
●网络与分布式系统：设计高效的数据传输架构，提升大规模模型训练效率与系统扩展能力；
●操作系统与资源调度：优化内核与调度机制，更好支持AI工作负载的弹性与隔离；
●数据存储与数据库系统：构建高性能、可扩展的数据存储与管理解决方案；
●AI平台与工具链：推动训练平台、模型压缩工具、推理引擎等核心技术演进。

组织架构与运作机制

AI-Infra SIG在TOC的指导下开展工作，核心成员包括TOC成员、TOC导师及社区志愿者。SIG采用开放协作的方式推进社区建设，主要活动包括：

1.定期技术会议：每月举办线上或线下技术分享与讨论，邀请专家分享最佳实践与前沿成果；
2.开源项目孵化：支持现有项目的技术演进，协助孵化创新项目，推动从原型到社区化发展；
3.社区贡献协作：通过代码开发、文档编写、问题修复等方式，吸引更多开发者参与贡献。

SIG成员将共同参与议题策划、路线制定和成果输出，共建高质量、可持续的技术社区。

现任Chair是TOC成员马涛、杨继国、杨晓峰，SIG Secretary General是TOC导师滕爱龄。

加入我们

无论您是专注于AI基础设施的开发者、研究人员，还是热衷于开源协作的技术爱好者，我们诚挚邀请您加入AI Infra SIG，一起推动人工智能基础设施的技术发展与开源生态繁荣。

联系方式
邮件：ai-infra@openatom.io

让我们携手共建一个开放、创新、包容的AI基础设施开源社区！

开放原子开源基金会技术监督委员会（TOC）
2025年4月